1. C++ / Говнокод #26452

    +4

    1. 1
    2. 2
    3. 3
    4. 4
    5. 5
    6. 6
    7. 7
    8. 8
    9. 9
    static bool ShouldIgnoreHeaderForCacheReuse(AtomicString header_name) {
      // FIXME: This list of headers that don't affect cache policy almost certainly
      // isn't complete.
      DEFINE_STATIC_LOCAL(
          HashSet<AtomicString>, headers,
          ({"Cache-Control", "If-Modified-Since", "If-None-Match", "Origin",
            "Pragma", "Purpose", "Referer", "User-Agent"}));
      return headers.Contains(header_name);
    }

    https://chromium.googlesource.com/chromium/src/+/refs/heads/master/third_party/blink/renderer/platform/loader/fetch/raw_resource.cc

    Вот есть такая крутая фича под названием «preload»: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Preloading_content.
    Tl;dr: указываем «<link rel="preload" href="/comments.html" [...]>» в начале index.html, после чего браузер начнёт загружать comments.html в фоновом режиме. В «NGK» «Ангуляр» загружает этот самый comments.html для отрисовки главной страницы, поэтому предварительная загрузка (до того, как загрузится, собственно, «Ангуляр») может сэкономить несколько десятков миллисекунд. Ура.

    Но нельзя так просто взять и сделать что-то без пердолинга! Чтобы браузер смог использовать предварительно загруженный документ, необходимо, чтобы все заголовки, за исключением представленных в коде, в обоих запросах (из preload и из «Ангуляра») совпадали, что, конечно же, не лишено смысла. Поэтому, если просто взять и включить предварительную загрузку, «Хром» выдаст печальное «A preload for 'https://gcode.space/comments.html' is found, but is not used because the request headers do not match».

    Окей, повозившись с CORS, наш инженерный отдел добился полного совпадения заголовков, за исключением «Origin» (его браузер в «простых» запросах через XHR принципиально не ставит) и «Accept». «Ангуляр» по-умолчанию суёт в «Accept» «application/json, text/plain, */*», а для запроса через preload консоль разработчика показывает просто «*/*».
    Не беда! Наш инженерный отдел нагуглил, как поправить заголовки запросов в «Ангуляре», поставил там «*/*» и, довольный собой, приготовился наблюдать неебическое ускорение загрузки: https://i.imgur.com/q0CtQXp.png.

    gost, 27 Февраля 2020

    Комментарии (66)
  2. C++ / Говнокод #26451

    +1

    1. 01
    2. 02
    3. 03
    4. 04
    5. 05
    6. 06
    7. 07
    8. 08
    9. 09
    10. 10
    11. 11
    12. 12
    #include <array>
    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    
    int main() {
        ::array arr {1, 2, 3};
        int a, b, c;
        ::tie(a, b, c) = arr;
        printf("%d %d %d",a,b,c);
        return 0;
    }

    https://godbolt.org/z/RRmruC

    3.14159265, 25 Февраля 2020

    Комментарии (107)
  3. Куча / Говнокод #26450

    +2

    1. 1
    Какое объявление на answers.microsoft.com )))

    Protect Yourself From Tech Support Scams
    Tech support scams are an industry-wide issue where scammers trick you into paying for unnecessary technical support services. You can help protect yourself from scammers by verifying that the contact is a Microsoft Agent or Microsoft Employee and that the phone number is an official Microsoft global customer service number.

    kak, 25 Февраля 2020

    Комментарии (5)
  4. Куча / Говнокод #26449

    0

    1. 1
    IT Оффтоп #33

    #1: https://govnokod.ru/18142 https://govnokod.xyz/_18142
    #2: https://govnokod.ru/18378 https://govnokod.xyz/_18378
    #3: https://govnokod.ru/19667 https://govnokod.xyz/_19667
    #4: https://govnokod.ru/21160 https://govnokod.xyz/_21160
    #5: https://govnokod.ru/21772 https://govnokod.xyz/_21772
    #6: (удалено военной цензурой) https://govnokod.xyz/_24063
    #7: https://govnokod.ru/24538 https://govnokod.xyz/_24538
    #8: (удалено военной цензурой) https://govnokod.xyz/_24815
    #9: https://govnokod.ru/24867 https://govnokod.xyz/_24867
    #10: https://govnokod.ru/25328 https://govnokod.xyz/_25328
    #11: (удалено военной цензурой) https://govnokod.xyz/_25436
    #12: (удалено военной цензурой) https://govnokod.xyz/_25471
    #13: (удалено военной цензурой) https://govnokod.xyz/_25590
    #14: https://govnokod.ru/25684 https://govnokod.xyz/_25684
    #15: https://govnokod.ru/25694 https://govnokod.xyz/_25694
    #16: https://govnokod.ru/25725 https://govnokod.xyz/_25725
    #17: https://govnokod.ru/25731 https://govnokod.xyz/_25731
    #18: https://govnokod.ru/25762 https://govnokod.xyz/_25762
    #19: https://govnokod.ru/25767 https://govnokod.xyz/_25767
    #20: https://govnokod.ru/25776 https://govnokod.xyz/_25776
    #21: https://govnokod.ru/25798 https://govnokod.xyz/_25798
    #22: https://govnokod.ru/25811 https://govnokod.xyz/_25811
    #23: https://govnokod.ru/25863 https://govnokod.xyz/_25863
    #24: https://govnokod.ru/25941 https://govnokod.xyz/_25941
    #25: https://govnokod.ru/26026 https://govnokod.xyz/_26026
    #26: https://govnokod.ru/26050 https://govnokod.xyz/_26050
    #27: https://govnokod.ru/26340 https://govnokod.xyz/_26340
    #28: https://govnokod.ru/26372 https://govnokod.xyz/_26372
    #29: https://govnokod.ru/26385 https://govnokod.xyz/_26385
    #30: https://govnokod.ru/26413 https://govnokod.xyz/_26413
    #31: https://govnokod.ru/26423 https://govnokod.xyz/_26423
    #32: https://govnokod.ru/26440 https://govnokod.xyz/_26440

    gost, 24 Февраля 2020

    Комментарии (493)
  5. Куча / Говнокод #26448

    +3

    1. 1
    2. 2
    3. 3
    4. 4
    5. 5
    6. 6
    7. 7
    8. 8
    9. 9
    «Специалист по кибербезопасности» едет в питер учить несмышленышей об опасностях в сети.
    Едет он из эстонии, где и живет, потому что парень неглупый и понимает, что в россии таким людям делать 
    нечего, но необходимость дать неокрепшим умам хоть какое-то представление о безопасности конечно 
    сильнее всех, неурядиц, которые могут подстерегать в этой стране.
    Между эстонией и питером, как известно, располагается екатеринбург, куда он и двигает - потусить с какой-то 
    инстаграмной барышней, которую он до этого никогда вживую не видел. На барышню надо произвести 
    впечатление, для чего заказывается метамфетаминовая закладка, и где-то там в этой всей неразберихе 
    появляются менты, которые и принимают «специалиста по кибербезопасности».
    Ну хоть сервак не взломали.

    https://www.znak.com/2020-02-24/sozdatel_krasnoy_knopki_litreev_priznal_ vinu_po_delu_o_nezakonnom_oborote_narkot ikov

    Fike, 24 Февраля 2020

    Комментарии (173)
  6. Куча / Говнокод #26447

    +2

    1. 1
    2. 2
    3. 3
    «Ростелеком», а с ним и кучка проводных операторов поменьше,
    внаглую редиректит *.js запросы на скрипты рекламной говноконторки,
    принадлежащей сыну министра МВД.

    https://habr.com/ru/post/489528/

    gost, 24 Февраля 2020

    Комментарии (43)
  7. JavaScript / Говнокод #26446

    +1

    1. 01
    2. 02
    3. 03
    4. 04
    5. 05
    6. 06
    7. 07
    8. 08
    9. 09
    10. 10
    11. 11
    12. 12
    13. 13
    14. 14
    15. 15
    16. 16
    17. 17
    18. 18
    19. 19
    20. 20
    21. 21
    22. 22
    23. 23
    24. 24
    25. 25
    26. 26
    27. 27
    28. 28
    29. 29
    30. 30
    31. 31
    32. 32
    33. 33
    34. 34
    35. 35
    36. 36
    37. 37
    38. 38
    39. 39
    40. 40
    41. 41
    function isVowel(char){
        return "аоэиуыеёюя".indexOf(char.toLocaleLowerCase())>=0 ? 1 : 0;
    }
    
    function vorefy(text)
    {
        // Г => C 0.85
        // Г => Г 0.15
        // С => С 0.30
        // С => Г 0.70   
        var markov = [[0.3,0.7],[0.85,0.15]]; 
        var mCorr = [ 1/Math.sqrt(0.3*0.7), 1/Math.sqrt(0.85*0.15) ];
        //степень влияния марковских вореантностей
        var pow = x => Math.pow(x,2);
        
        var prev=null;
        return text.replace(/./g,(char,offset,text) => 
        {
            if (E2R[char]){
                var replace = Object.entries(E2R[char]);
                if (1==replace.length) {
                    prev = replace[0][0];
                    return prev;
                }
                var r = Math.random()*200, probability=0;
                for (const [k, v] of replace) {
                    vowel = isVowel(k);
                    probability += v * ((null==prev) ? 1 
                        : pow( 
                            mCorr[vowel]*2*markov[isVowel(prev)][vowel]
                        ));
                    if (r<=probability) {
                        prev = k;
                        return prev;
                    }
                }
            }
            prev=null;
            return char;
        });        
    }

    Марковым отмечена еще одна устойчивая закономерность открытых текстов, связанная с чередованием гласных и согласных букв. Им были подсчитаны частоты встречаемости биграмм вида гласная-гласная (г, г), гласная-согласная (г, с), согласная-гласная (с, г), согласная-согласная (с, с)

    [color=blur]https://ideone.com/VpkwXT[/color]

    3.14159265, 22 Февраля 2020

    Комментарии (129)
  8. PHP / Говнокод #26445

    0

    1. 1
    2. 2
    3. 3
    4. 4
    5. 5
    6. 6
    7. 7
    8. 8
    9. 9
    $dbSort = Array("SORT" => "ASC");
    $dbFilter = Array("IBLOCK_ID" => $arResult["IBLOCK_ID"], "ID" => $arResult["ID"]);
    $dbSelect = Array("UF_MODEL_HEADLINE", "UF_CALC_HEADLINE", "UF_H1", "UF_ADVANTAGE_TITLE");
    $db_list = CIBlockSection::GetList($dbSort, $dbFilter, false, $dbSelect);
    $result = $db_list->GetNext();
    $arResult["MODEL_HEADLINE"] = $result["UF_MODEL_HEADLINE"];
    $arResult["CALC_HEADLINE"] = $result["UF_CALC_HEADLINE"];
    $arResult["UF_H1"] = $result["UF_H1"];
    $arResult["UF_ADVANTAGE_TITLE"] = $result["UF_ADVANTAGE_TITLE"];

    phpBidlokoder2, 21 Февраля 2020

    Комментарии (14)
  9. Python / Говнокод #26444

    +4

    1. 01
    2. 02
    3. 03
    4. 04
    5. 05
    6. 06
    7. 07
    8. 08
    9. 09
    10. 10
    11. 11
    12. 12
    13. 13
    14. 14
    15. 15
    16. 16
    17. 17
    18. 18
    19. 19
    20. 20
    21. 21
    def generate_set(max_size, base_images, samples_per_image=100):
        assert len(base_images) == CHARS_NUM
        input_vec_len = max_size[0] * max_size[1]
        output_vec_len = CHARS_NUM
        set_size = samples_per_image * CHARS_NUM
        
        x_set = np.empty(shape=(set_size, input_vec_len))
        y_set = np.empty(shape=(set_size, output_vec_len))
    
        sample_num = 0
        for c, img in base_images.items():
            for _ in range(samples_per_image):
                x_set[sample_num] = generate_distorted_sample(img)
                y_set[sample_num] = char_to_onehot(c)
                sample_num += 1
        # LOL
        rng_state = np.random.get_state()
        np.random.shuffle(x_set)
        np.random.set_state(rng_state)
        np.random.shuffle(y_set)
        return x_set, y_set

    ТУРЕЛЬ: 1-1 сорцовый кобенный генератор по мотивам: https://govnokod.ru/26434#comment527875.
    https://github.com/gost-gk/turel
    Принцимп мухи: берём символы русского алфамита с цифрами/пуньктуацией, генерируем из них слегка искажённые картинки, тренируем элементарную модельку —

    optimizer = keras.optimizers.Adagrad(learning_rate=0.02)
    model = Sequential()
    model.add(Dense(units=CHARS_NUM * 2, activation='relu', input_dim=input_vec_len))
    model.add(Dense(units=CHARS_NUM, activation='softmax'))
    model.compile(loss='categorical_crossentropy',
    optimizer=optimizer,
    metrics=['accuracy'])

    — и пропускаем через неё входную сорцовую психозу. Настоящий «OCR»!
    Благодаря тому, что на английских символах модель не обучалась, при распознавании сорцов получается кобенный эффект.

    Моделька обучается очень быстро, десятка эпох (примерно по секунде на эпоху на моём корыте) достаточно для 97-98% точности распознавания искажённых символов.

    gost, 21 Февраля 2020

    Комментарии (162)
  10. PHP / Говнокод #26443

    0

    1. 1
    2. 2
    3. 3
    4. 4
    <?php $o_ids = array();
    foreach ($orders_num as $thiso){array_push($o_ids, $thiso->id);}
    echo implode(", ", $o_ids);
    ?>

    Найдено в дебрях легаси

    fiammathegreat, 19 Февраля 2020

    Комментарии (171)